How efficient deep-learning object detectors are?

Soria, Luis Miguel; Ortega, Francisco J.; Álvarez-García, Juan A.; Velasco, Francisco; Fernández-Cerero, Damián

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2020
Volumen: 385
Páginas: 231 - 257
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus128-01-2023
wos128-01-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 5.719

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE30/139Q1T1D3

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 1,160

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE36/175Q1T1D379,71

Año:

2020

CiteScore:

9.800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Cognitive Neuroscience6/96Q1T1D1
Computer Science Applications51/693Q1T1D1
Artificial Intelligence23/227Q1T1D2

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

1.085

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence35/210Q1T1D2
Computer Science Applications99/646Q1T1D2
Cognitive Neuroscience42/98Q2T2D5
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Agencia Código de Proyecto
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN2017-82113-C2-1-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Soria, Luis MiguelUniversidad de Sevilla (Spain)
2Ortega, Francisco J.Universidad de Sevilla (Spain)
3Álvarez-García, Juan A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Velasco, FranciscoUniversidad de Sevilla (Spain)
5Fernández-Cerero, DamiánUniversidad de Sevilla (Spain)