On the potential of ruled-based machine learning for disruption prediction on JET

Lungaroni, M.; Murari, A.; Peluso, E.; Vega, J.; Farias, G.; Gelfusa, M.

Autoría grupal: Galdón Quiroga, J. (JET Contributors); García-Muñoz, M. (JET Contributors); Viezzer, E. (JET Contributors)

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 130
Páginas: 62 - 68
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus726-11-2022
wos726-11-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 1.457

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGYSCIE9/34Q2T1D3

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 0,990

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY9/41Q1T1D379,27

Año:

2018

CiteScore:

2.600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Nuclear Energy and Engineering18/61Q2T1D3
Civil and Structural Engineering112/300Q2T2D4
Mechanical Engineering213/587Q2T2D4
General Materials Science207/440Q2T2D5

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

0.634

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Mechanical Engineering166/610Q2T1D3
Civil and Structural Engineering97/298Q2T1D4
Materials Science (miscellaneous)175/539Q2T1D4
Nuclear Energy and Engineering22/63Q2T2D4
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Agencia Código de Proyecto
Chilean Ministry of Education under the Project FONDECYT1161584
Euratom633053
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessENE2015-64914-C3-1-R; ENE2015-64914-C3-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Lungaroni, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
2Murari, A.Università degli Studi di Padova (Italy)
3Peluso, E.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
4Vega, J.Laboratorio Nacional de Fusión (Spain)
5Farias, G.Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile)
6Gelfusa, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
# Autoría grupal Afiliación
1Galdón Quiroga, J. (JET Contributors)Sin datos ()
2García-Muñoz, M. (JET Contributors)Sin datos ()
3Viezzer, E. (JET Contributors)Sin datos ()