Fuzzy Model Predictive Control: Complexity Reduction for Implementation in Industrial Systems

Escaño, Juan M. ; Bordons, C.; Witheephanich, K.; Gómez-Estern, F.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 21
Número: 7
Páginas: 2008 - 2020
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus204-12-2021
wos104-12-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2019

Factor de Impacto (SCIE): 4.406

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMSSCIE14/63Q1T1D3
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE29/137Q1T1D3

Año:

2019

CiteScore:

5.800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computational Theory and Mathematics14/128Q1T1D2
Theoretical Computer Science16/119Q1T1D2
Artificial Intelligence50/202Q1T1D3
Software80/373Q1T1D3

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

0.758

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence60/201Q2T1D3
Computational Theory and Mathematics35/131Q2T1D3
Software90/349Q2T1D3
Theoretical Computer Science36/121Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
Ministry of Economy and Competitiveness of SpainDPI2016-78338-R; DPI2016-75294-C2-2-R
VI Plan of Research and Transfer of the University of Seville (VI PPIT-US)-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Escaño, Juan M. Universidad de Sevilla (Spain)
2Bordons, C.Universidad de Sevilla (Spain)
3Witheephanich, K.Cork Institute of Technology (Ireland)
4Gómez-Estern, F.Universidad Loyola Andalucia (Spain)