A framework for evaluating land use and land cover classification using convolutional neural networks

Carranza-García, Manuel ; García-Gutiérrez, Jorge; Riquelme, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 11
Número: 3
Número de artículo: 274
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus9528-01-2023
wos7728-01-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2019

Journal Impact Factor (JIF): 4.509

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
REMOTE SENSINGSCIE9/30Q2T1D3

Año: 2019

Journal Citation Indicator (JCI): 1,200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENVIRONMENTAL SCIENCES47/302Q1T1D284,60
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY39/239Q1T1D283,89
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY6/31Q1T1D282,26
REMOTE SENSING9/50Q1T1D283,00

Año:

2019

CiteScore:

6.100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
General Earth and Planetary Sciences15/187Q1T1D1

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

1.422

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)25/302Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessTIN2014-55894-C2-1-R; TIN2017-88209-C2-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Carranza-García, Manuel Universidad de Sevilla (Spain)
2García-Gutiérrez, JorgeUniversidad de Sevilla (Spain)
3Riquelme, José C.Universidad de Sevilla (Spain)