Artificial neural networks and linear regression prediction models for social housing allocation: Fuel Poverty Potential Risk Index

Pino-Mejías, Rafael; Pérez-Fargallo, Alexis; Rubio-Bellido, Carlos ; Pulido-Arcas, Jesús A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 164
Páginas: 627 - 641
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1904-12-2021
wos1904-12-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2018

Factor de Impacto (SCIE): 5.537

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
THERMODYNAMICSSCIE3/60Q1T1D1
ENERGY & FUELSSCIE15/103Q1T1D2

Año:

2018

CiteScore:

8.500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Building and Construction5/176Q1T1D1
Civil and Structural Engineering5/300Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering52/669Q1T1D1
Industrial and Manufacturing Engineering15/335Q1T1D1
Mechanical Engineering26/587Q1T1D1
Pollution9/113Q1T1D1

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

2.048

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Building and Construction5/173Q1T1D1
Civil and Structural Engineering6/298Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering25/654Q1T1D1
Energy (miscellaneous)5/93Q1T1D1
Industrial and Manufacturing Engineering13/347Q1T1D1
Mechanical Engineering21/610Q1T1D1
Pollution4/124Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Chilean National Commission for Research in Science and Technology3160806
VI PPIT-US-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Pino-Mejías, RafaelUniversidad de Sevilla (Spain)
2Pérez-Fargallo, AlexisUniversidad del Bio Bio (Chile)
3Rubio-Bellido, Carlos Universidad de Sevilla (Spain)
4Pulido-Arcas, Jesús A.Universidad del Bio Bio (Chile)