Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules

Martínez-Ballesteros, M. ; Nepomuceno-Chamorro, I. A.; Riquelme, J. C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2014
Volumen: 80
Número: 1
Páginas: 118 - 136
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2404-12-2021
wos2004-12-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2014

Factor de Impacto (SCIE): 1.138

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURESCIE20/50Q2T2D4
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE38/102Q2T2D4

Año:

2014

CiteScore:

4.200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Mathematics40/402Q1T1D1
Computational Theory and Mathematics16/101Q1T1D2
Computer Networks and Communications45/225Q1T1D2
Theoretical Computer Science17/118Q1T1D2

SJR año:

2014

Factor de Impacto:

1.036

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications26/223Q1T1D2
Theoretical Computer Science20/113Q1T1D2
Computational Theory and Mathematics25/103Q1T1D3
Applied Mathematics109/423Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
Junta de AndaluciaP11-TIC-7528
Spanish Ministry of Science and TechnologyTIN2011-28956-C02-02
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Martínez-Ballesteros, M. Universidad de Sevilla (Spain)
2Nepomuceno-Chamorro, I. A.Universidad de Sevilla (Spain)
3Riquelme, J. C.Universidad de Sevilla (Spain)