Run-time prediction of business process indicators using evolutionary decision rules

Márquez-Chamorro, Alfonso E. ; Resinas, Manuel; Ruiz-Cortés, Antonio; Toro, Miguel

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2017
Volumen: 87
Páginas: 1 - 14
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus3327-11-2021
wos2027-11-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2017

Factor de Impacto (SCIE): 3.768

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE8/84Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE20/132Q1T1D2
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE42/260Q1T1D2

Año:

2017

CiteScore:

9.500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence12/182Q1T1D1
Computer Science Applications16/569Q1T1D1
General Engineering4/276Q1T1D1

SJR año:

2017

Factor de Impacto:

1.271

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence17/170Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)25/343Q1T1D1
Computer Science Applications64/539Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
European Commission (FEDER)-
Juan de la Cierva program [JCF)-
Spanish and the Andalusian R+D+I programme, BELITIN2015-70560-R; P12TIC-1867
Spanish and the Andalusian R+D+I programme, COPASTIN2015-70560-R; P12TIC-1867
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Márquez-Chamorro, Alfonso E. Universidad de Sevilla (Spain)
2Resinas, ManuelUniversidad de Sevilla (Spain)
3Ruiz-Cortés, AntonioUniversidad de Sevilla (Spain)
4Toro, MiguelUniversidad de Sevilla (Spain)