Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer's disease using different biological sources

Martínez-Ballesteros, María ; García-Heredia, José M.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Riquelme-Santos, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2017
Volumen: 36
Páginas: 114 - 129
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus904-12-2021
wos904-12-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2017

Factor de Impacto (SCIE): 6.639

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE8/132Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE4/103Q1T1D1

Año:

2017

CiteScore:

14.600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture1/153Q1T1D1
Information Systems3/267Q1T1D1
Signal Processing2/100Q1T1D1
Software7/370Q1T1D1

SJR año:

2017

Factor de Impacto:

1.832

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Hardware and Architecture1/137Q1T1D1
Information Systems10/259Q1T1D1
Signal Processing2/94Q1T1D1
Software14/329Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Junta de AndaluciaP11-TIC-7528
Spanish Ministry of Science and TechnologyTIN2011-28956-C02-02; TIN2014-55894-C2-1-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Martínez-Ballesteros, María Universidad de Sevilla (Spain)
2García-Heredia, José M.Universidad de Sevilla (Spain)
3Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Riquelme-Santos, José C.Universidad de Sevilla (Spain)