An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion

García-Gutiérrez, Jorge ; Mateos-García, Daniel; Garcia, Mariano; Riquelme-Santos, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2015
Volumen: 163
Páginas: 17 - 24
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2127-11-2021
wos1727-11-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2015

Factor de Impacto (SCIE): 2.392

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE31/130Q1T1D3

Año:

2015

CiteScore:

4.200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications96/511Q1T1D2
Artificial Intelligence51/153Q2T1D4
Cognitive Neuroscience39/81Q2T2D5

SJR año:

2015

Factor de Impacto:

0.981

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications109/529Q1T1D3
Artificial Intelligence43/161Q2T1D3
Cognitive Neuroscience45/84Q3T2D6
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Agencia Código de Proyecto
Galician Government (Xunta de Galicia)-
Land Laboratory-
project "Detailed Mapping and Web Dissemination of Demographic, Tourist and Environmental Data for Vulnerability Assessment Linked to Beach Erosion Along the Andalusian Coast"CSO2010-15807
Regional Ministry of AndalusiaP11-TIC-7528
Spanish Ministry of Science and TechnologyTIN2011-28956-C02
UK Natural Environment Research Council: Airborne Remote Sensing Facility Mediterranean CampaignWM06-04
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1García-Gutiérrez, Jorge Sin datos ()
2Mateos-García, DanielSin datos ()
3Garcia, MarianoUniversidad de Alcala; University of California, Davis (United States)
4Riquelme-Santos, José C.Sin datos ()