An Efficient Evolutionary Algorithm for Chance-Constrained Bi-Objective Stochastic Optimization

Liu, Bo ; Zhang, Qingfu; Fernandez, Francisco V.; Gielen, Georges G.E.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2013
Volumen: 17
Número: 6
Páginas: 786 - 796
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus3713-08-2022
wos3113-08-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2013

Journal Impact Factor (JIF): 5.545

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE5/121Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE1/102Q1T1D1

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 3,890

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE1/170Q1T1D199,71
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS2/132Q1T1D198,86

Año:

2013

CiteScore:

13.800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computational Theory and Mathematics3/100Q1T1D1
Software4/371Q1T1D1
Theoretical Computer Science2/118Q1T1D1

SJR año:

2013

Factor de Impacto:

2.132

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computational Theory and Mathematics6/104Q1T1D1
Software11/325Q1T1D1
Theoretical Computer Science6/114Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Humboldt Research Fellowship-
Katholieke Universiteit Leuven-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Liu, Bo Wrexham Glyndŵr University (United Kingdom)
2Zhang, QingfuUniversity of Essex (United Kingdom)
3Fernandez, Francisco V.Universidad de Sevilla (Spain)
4Gielen, Georges G.E.KU Leuven (Belgium)