Strongly agree or strongly disagree?: Rating features in Support Vector Machines

Carrizosa, Emilio; Nogales-Gómez, Amaya; Morales, Dolores Romero 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2016
Volumen: 329
Número: 1
Páginas: 256 - 273
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1318-09-2021
wos1218-09-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2016

Factor de Impacto (SCIE): 4.832

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE7/146Q1T1D1

SJR año:

2016

Factor de Impacto:

1.781

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence13/165Q1T1D1
Computer Science Applications34/531Q1T1D1
Control and Systems Engineering13/224Q1T1D1
Information Systems and Management8/82Q1T1D1
Software17/329Q1T1D1
Theoretical Computer Science10/116Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.

¿En qué bases de datos está indexada la revista?
Ver información en MIAR

No existen datos para la publicación.
Agencia Código de Proyecto
EU ERD-
Junta de Andalucia, SpainFQM-329
Ministerio de Economia y Competitividad, SpainMTM2012-36163
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Carrizosa, EmilioUniversidad de Sevilla (Spain)
2Nogales-Gómez, AmayaMathematical and Algorithmic Sciences Lab (France)
3Morales, Dolores Romero Copenhagen Business School (Denmark)