Strongly agree or strongly disagree?: Rating features in Support Vector Machines

Carrizosa, Emilio; Nogales-Gómez, Amaya; Morales, Dolores Romero 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2016
Volumen: 329
Número: 1
Páginas: 256 - 273
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1713-08-2022
wos1613-08-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2016

Journal Impact Factor (JIF): 4.832

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE7/146Q1T1D1

Año: 2017

Journal Citation Indicator (JCI): 2,080

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS10/216Q1T1D195,60

Año:

2016

CiteScore:

8.600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence14/160Q1T1D1
Computer Science Applications21/533Q1T1D1
Control and Systems Engineering10/222Q1T1D1
Information Systems and Management5/80Q1T1D1
Software22/370Q1T1D1
Theoretical Computer Science4/118Q1T1D1

SJR año:

2016

Factor de Impacto:

1.781

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence13/165Q1T1D1
Computer Science Applications34/531Q1T1D1
Control and Systems Engineering13/224Q1T1D1
Information Systems and Management8/82Q1T1D1
Software17/329Q1T1D1
Theoretical Computer Science10/116Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
EU ERD-
Junta de Andalucia, SpainFQM-329
Ministerio de Economia y Competitividad, SpainMTM2012-36163
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Carrizosa, EmilioUniversidad de Sevilla (Spain)
2Nogales-Gómez, AmayaMathematical and Algorithmic Sciences Lab (France)
3Morales, Dolores Romero Copenhagen Business School (Denmark)