On mathematical optimization for clustering categories in contingency tables

Carrizosa, E.; Guerrero, V. ; Romero Morales, D.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus001-10-2022
wos001-10-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 1.944

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
STATISTICS & PROBABILITYSCIE48/125Q2T2D4

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,850

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
STATISTICS & PROBABILITY37/163Q1T1D377,61

Año:

2021

CiteScore:

3.300

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Statistics and Probability53/250Q1T1D3
Applied Mathematics169/590Q2T1D3
Computer Science Applications334/747Q2T2D5

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0.852

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Mathematics149/561Q2T1D3
Computer Science Applications212/710Q2T1D3
Statistics and Probability78/251Q2T1D4
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Agencia Código de Proyecto
CRUE-CSIC agreement-
FEDER FundsFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
Junta de AndaluciaFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
MCIN/AEIPID2019-110886RB-I00; PID2019-104901RB-I00
research project EC H2020 MSCA RISE NeEDS822214
Springer Nature-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Carrizosa, E.
2Guerrero, V. 
3Romero Morales, D.