Ver Publicación - Prisma - Unidad de Bibliometría

On mathematical optimization for clustering categories in contingency tables

Carrizosa Priego, Emilio José; Guerrero, Vanesa ; Romero Morales, Dolores

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2023
Volumen: 17
Número: 2
Páginas: 407 - 429
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus120-04-2024
wos120-04-2024
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2022

Journal Impact Factor (JIF): 1,6

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
STATISTICS & PROBABILITYSCIE54/125Q2T2D5

Año: 2022

Journal Citation Indicator (JCI): 0,770

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
STATISTICS & PROBABILITY40/164Q1T1D375,92

Año:

2022

CiteScore:

3,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Mathematics148/609Q1T1D3
Computer Science Applications364/792Q2T2D5

SJR año:

2022

Factor de Impacto:

0,853

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Mathematics143/595Q1T1D3
Computer Science Applications218/763Q2T1D3
Statistics and Probability71/258Q2T1D3
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Agencia Código de Proyecto
CRUE-CSIC agreement-
FEDER FundsFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
Junta de AndaluciaFQM-329; P18-FR-2369; US-1381178
MCIN/AEIPID2019-110886RB-I00; PID2019-104901RB-I00
research project EC H2020 MSCA RISE NeEDS822214
Springer Nature-
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Carrizosa Priego, Emilio José
2Guerrero, Vanesa 
3Romero Morales, Dolores