Area and Feature Guided Regularised Random Forest: a novel method for predictive modelling of binary phenomena. The case of illegal landfill in Canary Island

Quesada-Ruiz, Lorenzo Carlos ; Rodriguez-Galiano, Victor Francisco; Zurita-Milla, Raúl; Izquierdo-Verdiguier, Emma

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus024-09-2022
wos001-10-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 5.152

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
GEOGRAPHY, PHYSICALSCIE6/48Q1T1D2
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE40/164Q1T1D3
GEOGRAPHYSSCI10/85Q1T1D2
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCESSCI21/84Q1T1D3

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 1,370

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS37/246Q1T1D285,16
GEOGRAPHY20/166Q1T1D288,25
GEOGRAPHY, PHYSICAL7/61Q1T1D289,34
INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE26/164Q1T1D284,45

Año:

2021

CiteScore:

8.200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development32/747Q1T1D1
Library and Information Sciences13/247Q1T1D1
Information Systems47/353Q1T1D2

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1.144

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development61/755Q1T1D1
Library and Information Sciences19/249Q1T1D1
Information Systems67/344Q1T1D2
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
'Ministerio de Ciencia e Innovacion and Agencia Estatal de Investigation/FEDER - Junta de Andalucia (Consejeria de Economia y Conocimiento)RTI2018-096561-A-I00; US-1262552
Spanish Ministry of UniversitiesAH/20001
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Quesada-Ruiz, Lorenzo Carlos Universidad de Sevilla (Spain)
2Rodriguez-Galiano, Victor FranciscoUniversidad de Sevilla (Spain)
3Zurita-Milla, RaúlUniversity of Twente (Netherlands)
4Izquierdo-Verdiguier, EmmaUniversitat fur Bodenkultur Wien (Austria)