Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score

Autoría grupal: Tallón Aguilar, L. (COVIDSurg Collaborative); Pareja Ciuró, F. (COVIDSurg Collaborative); Gómez Rosado, J. C. (COVIDSurg Collaborative); Capitán Morales, L. (COVIDSurg Collaborative)

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 19
Número: 4
Número de artículo: znab183
Páginas: 1274 - 1292
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus604-02-2023
wos004-02-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 11.782

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
SURGERYSCIE6/213Q1T1D1

Año:

2021

CiteScore:

11.000

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Medicine (all)33/826Q1T1D1

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

2.479

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Surgery5/492Q1T1D1
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
Association of Coloproctology of Great Britain and Ireland-
Association of Upper Gastrointestinal Surgeons-
Bowel & Cancer Research, Bowel Research UK-
British Association of Surgical Oncology-
British Gynaecological Cancer Society-
British Heart FoundationPG/15/33/31394; CH/17/1/32804
Department of Health and Social Care (England) and the devolved administrations-
European Society of Coloproctology-
Medtronic-
MRC Health Data Research UKHDRUK/CFC/01
National Health Service-
National Institute for Health Research (NIHR) Global Health Research UnitNIHR 16.136.79
NCI NIH HHSP30 CA008748
NIHR-
NIHR Academy-
Sarcoma UK-
The Urology Foundation-
UK Department of Health and Social Care-
UK Research and Innovation-
Vascular Society for Great Britain and Ireland, Yorkshire Cancer Research-
Wellcome Trust-
Wellcome Trust 4-year studentship programme in mechanisms of inflammatory disease (MIDAS215182/Z/19/Z
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS