Classifying and resolving software product line redundancies using an ontological first-order logic rule based method

Bhushan, M ; Duarte, JAG; Samant, P; Kumar, A; Negi, A

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 168
Número de artículo: 114167
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
wos014-05-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2020

Journal Impact Factor (JIF): 6.954

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE24/273Q1T1D1
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE8/84Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE23/139Q1T1D2

Año: 2020

Journal Citation Indicator (JCI): 1,680

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE16/175Q1T1D191,14
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC30/319Q1T1D190,75
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE6/99Q1T1D194,44

Año:

2020

CiteScore:

12.700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence12/227Q1T1D1
Computer Science Applications30/693Q1T1D1
Engineering (all)5/297Q1T1D1

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

2.070

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications48/710Q1T1D1
Engineering (miscellaneous)14/406Q1T1D1
Artificial Intelligence29/247Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
University Grants Commission (UGC), New Delhi, Government of IndiaF117.1/201415/RGNF201415SCJAM66324
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Bhushan, M 
2Duarte, JAG
3Samant, P
4Kumar, A
5Negi, A