OCEAn: ordinal classification with an ensemble approach

Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Rubio-Escudero, Cristina; Riquelme, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 580
Páginas: 221 - 242
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus027-11-2021
wos027-11-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2020

Factor de Impacto (SCIE): 6.795

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE18/162Q1T1D2

Año:

2020

CiteScore:

12.100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence15/227Q1T1D1
Computer Science Applications33/693Q1T1D1
Control and Systems Engineering13/260Q1T1D1
Information Systems and Management7/125Q1T1D1
Software28/389Q1T1D1
Theoretical Computer Science8/120Q1T1D1

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

1.524

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Artificial Intelligence18/210Q1T1D1
Computer Science Applications55/646Q1T1D1
Control and Systems Engineering23/241Q1T1D1
Software27/352Q1T1D1
Information Systems and Management16/119Q1T1D2
Theoretical Computer Science13/118Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentUS-1263341
FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades-Agencia Estatal de Investigacion/ProyectoTIN2017-88209-C2
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Vega-Márquez, BelénUniversidad de Sevilla (Spain)
2Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.Universidad de Sevilla (Spain)
3Rubio-Escudero, CristinaUniversidad de Sevilla (Spain)
4Riquelme, José C.Universidad de Sevilla (Spain)