Use of deep learning architectures for day-ahead electricity price forecasting over different time periods in the Spanish electricity market

Vega-Márquez, B. ; Rubio-Escudero, C.; Nepomuceno-Chamorro, I. Á.; Arcos-Vargas, Á.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 11
Número: 13
Número de artículo: 6097
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus727-05-2023
wos628-05-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 2,838

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARYSCIE39/92Q2T2D5
PHYSICS, APPLIEDSCIE76/161Q2T2D5
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARYSCIE100/179Q3T2D6
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARYSCIE218/345Q3T2D7

Año:

2021

CiteScore:

3,700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Engineering (all)81/300Q2T1D3
Instrumentation52/136Q2T2D4
Computer Science Applications301/747Q2T2D5
Fluid Flow and Transfer Processes37/87Q2T2D5
Materials Science (all)219/455Q2T2D5
Process Chemistry and Technology32/61Q3T2D6

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0,507

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Engineering (miscellaneous)123/406Q2T1D4
Fluid Flow and Transfer Processes33/80Q2T2D5
Instrumentation58/134Q2T2D5
Materials Science (miscellaneous)242/586Q2T2D5
Process Chemistry and Technology31/63Q2T2D5
Computer Science Applications351/710Q3T2D5
No existen datos para la revista de esta publicación.
Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional Government under the project: Adaptive hybrid models to predict solar and wind renewable energy productionP18-RT-2778
Andalusian Regional Government under the project: BIDASGRI: Big Data technologies for Smart GridsUS-1263341
FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades-Agencia Estatal de InvestigacionTIN2017-88209-C2
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS