ViolenceNet: dense multi-head self-attention with bidirectional convolutional LSTM for detecting violence

Rendón-Segador, F. J. ; Álvarez-García, J. A.; Enríquez, F.; Deniz, Ó.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 10
Número: 13
Número de artículo: 1601
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
wos624-09-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 2.690

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONICSCIE139/276Q3T2D6
PHYSICS, APPLIEDSCIE82/161Q3T2D6
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE100/164Q3T2D7

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,600

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS132/246Q3T2D646,54
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC168/344Q2T2D551,31
PHYSICS, APPLIED70/178Q2T2D460,96

Año:

2021

CiteScore:

3.700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Electrical and Electronic Engineering280/708Q2T2D4
Computer Networks and Communications146/359Q2T2D5
Control and Systems Engineering110/270Q2T2D5
Hardware and Architecture75/167Q2T2D5
Signal Processing51/115Q2T2D5

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0.590

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Control and Systems Engineering95/259Q2T2D4
Electrical and Electronic Engineering233/678Q2T2D4
Computer Networks and Communications137/338Q2T2D5
Hardware and Architecture66/153Q2T2D5
Signal Processing48/103Q2T2D5
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Agencia Código de Proyecto
Spanish Ministry of Economy and Competitiveness MINECO/FEDER R&D, UE through the project VICTORYTIN2017-82113-C2-1-R; TIN2017-82113-C2-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor
1Rendón-Segador, F. J. 
2Álvarez-García, J. A.
3Enríquez, F.
4Deniz, Ó.