Mathematical optimization in classification and regression trees

Carrizosa, Emilio; Molero-Río, Cristina; Romero Morales, Dolores 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 29
Número: 1
Páginas: 5 - 33
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
dialnet003-10-2022
scopus1901-10-2022
wos1701-10-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 1.857

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCESCIE63/87Q3T3D8

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,360

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE78/100Q4T3D822,50

Año:

2021

CiteScore:

2.500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Discrete Mathematics and Combinatorics18/85Q1T1D3
Information Systems and Management59/132Q2T2D5
Management Science and Operations Research87/184Q2T2D5
Modeling and Simulation173/303Q3T2D6

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0.627

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Information Systems and Management40/127Q2T1D4
Discrete Mathematics and Combinatorics33/85Q2T2D4
Modeling and Simulation106/292Q2T2D4
Management Science and Operations Research77/181Q2T2D5
Statistics and Probability102/251Q2T2D5
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Agencia Código de Proyecto
EC H2020 MSCA RISE NeEDS822214
Junta de AndaluciaFQM-329; P18-FR-2369
Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades, SpainPID2019-110886RB-I00
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Carrizosa, EmilioUniversidad de Sevilla (Spain)
2Molero-Río, CristinaUniversidad de Sevilla (Spain)
3Romero Morales, Dolores Copenhagen Business School (Denmark)