Monitoring and tracking the evolution of a viral epidemic through nonlinear Kalman filtering: application to the Covid-19 case

Gomez-Exposito, Antonio ; Rosendo-Macias, Jose A.; Gonzalez-Cagigal, Miguel A.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2022
Volumen: 26
Número: 4
Páginas: 1441 - 1452
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus325-03-2023
wos225-03-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 7,021

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYSCIE4/57Q1T1D1
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE23/164Q1T1D2
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSSCIE21/112Q1T1D2
MEDICAL INFORMATICSSCIE7/31Q1T1D3

Año:

2021

CiteScore:

10,900

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science Applications47/747Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering52/708Q1T1D1
Health Informatics8/109Q1T1D1
Health Information Management8/44Q1T1D2

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

1,799

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Biotechnology24/299Q1T1D1
Computer Science Applications58/710Q1T1D1
Electrical and Electronic Engineering68/678Q1T1D2
Health Information Management7/45Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Spanish Ministry of Education and Professional TrainingFPU17/06380
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Gomez-Exposito, Antonio Universidad de Sevilla (Spain)
2Rosendo-Macias, Jose A.Universidad de Sevilla (Spain)
3Gonzalez-Cagigal, Miguel A.Universidad de Sevilla (Spain)