A data science approach for spatiotemporal modelling of low and resident air pollution in Madrid (Spain): Implications for epidemiological studies

Gomez-Losada, A ; Santos, FM; Gibert, K; Pires, JCM

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 75
Páginas: 1 - 11
Acceso abierto: Vía híbrida
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2121-05-2022
wos2021-05-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2019

Journal Impact Factor (JIF): 4.655

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
GEOGRAPHYSSCI6/84Q1T1D1
ENVIRONMENTAL STUDIESSSCI17/123Q1T1D2
REGIONAL & URBAN PLANNINGSSCI4/39Q1T1D2

Año: 2019

Journal Citation Indicator (JCI): 1,490

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENVIRONMENTAL STUDIES29/156Q1T1D281,73
GEOGRAPHY18/161Q1T1D289,13
REGIONAL & URBAN PLANNING7/51Q1T1D287,25

Año:

2019

CiteScore:

7.500

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
General Environmental Science21/210Q1T1D1
Geography, Planning and Development15/679Q1T1D1
Urban Studies2/200Q1T1D1
Ecological Modeling4/31Q1T1D2

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

1.356

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Geography, Planning and Development43/682Q1T1D1
Urban Studies12/191Q1T1D1
Ecological Modeling5/31Q1T1D2
Environmental Science (miscellaneous)34/319Q1T1D2
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# Autor Afiliación
1Gomez-Losada, A European Commiss (Spain)
2Santos, FMUniversidade do Porto (Portugal)
3Gibert, KPolytechnic University of Catalonia (Spain)
4Pires, JCMUniversidade do Porto (Portugal)