Researching COVID-19 tracing app acceptance: incorporating theory from the technological acceptance model

Velicia-Martín, Félix; Cabrera-Sánchez, Juan Pedro; Gil-Cordero, Eloy; Palos-Sánchez, Pedro R. 

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 7
Número de artículo: e316
Páginas: 1 - 20
Acceso abierto: Vía dorada
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus3024-09-2022
wos2024-09-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2021

Journal Impact Factor (JIF): 2.411

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODSSCIE48/109Q2T2D5
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE96/144Q3T2D7
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIE115/164Q3T3D8

Año: 2021

Journal Citation Indicator (JCI): 0,550

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE103/189Q3T2D645,77
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS143/246Q3T2D642,07
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS69/142Q2T2D551,76

Año:

2021

CiteScore:

2.200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (all)109/231Q2T2D5

SJR año:

2021

Factor de Impacto:

0.612

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Science (miscellaneous)87/302Q2T1D3
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# Autor Afiliación
1Velicia-Martín, FélixUniversidad de Sevilla (Spain)
2Cabrera-Sánchez, Juan PedroUniversidad de Sevilla (Spain)
3Gil-Cordero, EloyUniversidad de Sevilla (Spain)
4Palos-Sánchez, Pedro R. Universidad de Sevilla (Spain)