An experimental review on deep learning architectures for time series forecasting

Lara-Benítez, Pedro; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 31
Número: 3
Número de artículo: 2130001
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1127-11-2021
wos527-11-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2020

Factor de Impacto (SCIE): 5.866

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIE28/140Q1T1D2

Año:

2020

CiteScore:

9.900

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications24/334Q1T1D1

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

1.376

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Computer Networks and Communications22/304Q1T1D1
Medicine (miscellaneous)307/2397Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Andalusian Regional GovernmentUS-1263341; P18-RT-2778
FEDER/Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades -Agencia Estatal de InvestigacinTIN2017-88209-C2
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Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS