Application of text mining techniques to the analysis of discourse in eWOM communications from a gender perspective

Teso, E.; Olmedilla, M.; Martínez-Torres, M. R. ; Toral, S. L.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 129
Páginas: 131 - 142
Acceso abierto: Vía verde
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus2813-08-2022
wos2113-08-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 3.815

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
REGIONAL & URBAN PLANNINGSSCI6/39Q1T1D2
BUSINESSSSCI32/147Q1T1D3

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 1,530

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
BUSINESS45/277Q1T1D283,94
REGIONAL & URBAN PLANNING8/51Q1T1D285,29

Año:

2018

CiteScore:

7.200

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Psychology14/221Q1T1D1
Business and International Management22/383Q1T1D1
Management of Technology and Innovation17/216Q1T1D1

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

1.422

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Applied Psychology37/219Q1T1D2
Business and International Management38/373Q1T1D2
Management of Technology and Innovation27/196Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
Consejeria de Economia, Innovacion, Ciencia y EmpleoP12-SEJ-328
Programa Estatal de Investigacion, Desarrollo e Inovacion Orientada a los Retos de la SociedadECO2013-43856-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Teso, E.Liverpool Business School (United Kingdom)
2Olmedilla, M.Pôle Universitaire Léonard De Vinci (France)
3Martínez-Torres, M. R. Universidad de Sevilla (Spain)
4Toral, S. L.Universidad de Sevilla (Spain)