A machine learning methodology to predict alerts and maintenance interventions in roads

Morales, Francisco J.; Reyes, Antonio; Cáceres, Noelia; Romero, Luis M.; G. Benítez, Francisco; Morgado, João; Duarte, Emanuel

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2021
Volumen: 22
Número: 10
Páginas: 2267 - 2288
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus027-11-2021
wos227-11-2021
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año (SCIE): 2020

Factor de Impacto (SCIE): 3.792

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENGINEERING, CIVILSCIE31/136Q1T1D3
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGYSCIE19/66Q2T1D3
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARYSCIE143/335Q2T2D5

Año:

2020

CiteScore:

5.700

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering49/318Q1T1D2

SJR año:

2020

Factor de Impacto:

1.140

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Civil and Structural Engineering38/308Q1T1D2
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Agencia Código de Proyecto
European Union636496
Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO)TRA2015-65503; PTQ-13-06428
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Morales, Francisco J.Universidad de Sevilla (Spain)
2Reyes, AntonioUniversidad de Sevilla (Spain)
3Cáceres, NoeliaUniversidad de Sevilla (Spain)
4Romero, Luis M.Universidad de Sevilla (Spain)
5G. Benítez, FranciscoUniversidad de Sevilla (Spain)
6Morgado, JoãoInfraestruturas de Portugal (Portugal)
7Duarte, EmanuelInfraestruturas de Portugal (Portugal)