Adaptive learning for disruption prediction in non-stationary conditions

Murari, A.; Lungaroni, M.; Gelfusa, M.; Peluso, E.; Vega, J.

Autoría grupal: García-Muñoz, M. (JET Contributors); Rivero-Rodriguez, J. (JET Contributors); Viezzer, E. (JET Contributors)

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2019
Volumen: 59
Número: 8
Número de artículo: 086037
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1726-11-2022
wos1826-11-2022
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2019

Journal Impact Factor (JIF): 3.706

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
PHYSICS, FLUIDS & PLASMASSCIE3/34Q1T1D1

Año: 2019

Journal Citation Indicator (JCI): 1,510

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS3/36Q1T1D193,06

Año:

2019

CiteScore:

5.800

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Condensed Matter Physics62/403Q1T1D2
Nuclear and High Energy Physics14/69Q1T1D3

SJR año:

2019

Factor de Impacto:

1.393

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Condensed Matter Physics38/411Q1T1D1
Nuclear and High Energy Physics5/73Q1T1D1
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Agencia Código de Proyecto
Euratom research and training programme633053
Spanish Ministry of Economy and CompetitivenessENE2015-64914-C3-1-R; ENE2015-64914-C3-2-R
Nota: los datos sobre financiación provienen de la WOS
# Autor Afiliación
1Murari, A.Università degli Studi di Padova (Italy)
2Lungaroni, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
3Gelfusa, M.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
4Peluso, E.Università degli Studi di Roma Tor Vergata (Italy)
5Vega, J.Laboratorio Nacional de Fusión (Spain)
# Autoría grupal Afiliación
1García-Muñoz, M. (JET Contributors)Sin datos ()
2Rivero-Rodriguez, J. (JET Contributors)Sin datos ()
3Viezzer, E. (JET Contributors)Sin datos ()