Methodology to synthetically downscale DNI time series from 1-h to 1-min temporal resolution with geographic flexibility

Larrañeta, M. ; Fernandez-Peruchena, C.; Silva-Pérez, M. A.; Lillo-Bravo, I.

Tipo: Artículo
Año de Publicación: 2018
Volumen: 162
Páginas: 573 - 584
Fuente Nº Citas Fecha Actualización
scopus1428-01-2023
wos1428-01-2023
Dimensions
PlumX
Altmetric

Año: 2018

Journal Impact Factor (JIF): 4.674

CategoríaEdiciónPosiciónCuartilTercilDecil
ENERGY & FUELSSCIE24/103Q1T1D3

Año: 2018

Journal Citation Indicator (JCI): 0,880

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecilPercentil
ENERGY & FUELS39/131Q2T1D370,61

Año:

2018

CiteScore:

7.100

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
General Materials Science57/440Q1T1D2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment26/160Q1T1D2

SJR año:

2018

Factor de Impacto:

1.593

CategoríaPosiciónCuartilTercilDecil
Materials Science (miscellaneous)54/539Q1T1D2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment26/155Q1T1D2
No existen datos para la revista de esta publicación.
No exiten datos para esta publicación
# Autor Afiliación
1Larrañeta, M. Andalusian Association for Research and Industrial Cooperation (AICIA) (Spain)
2Fernandez-Peruchena, C.National Renewable Energy Centre (CENER) (Spain)
3Silva-Pérez, M. A.Universidad de Sevilla (Spain)
4Lillo-Bravo, I.Universidad de Sevilla (Spain)