Utilizamos cookies

Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para mantener la sesión, ofrecerle una mejor experiencia de usuario y obtener datos estadísticos de navegación de los usuarios. Para más información vea la Política de cookies.

Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Manuel Carranza García

Profesor Ayudante Doctor
mcarranzag@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: SISTEMAS INFORMATICOS - TIC-134 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS
Artículo2024 An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market HELIYON
Artículo2024 Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Capítulo2024 Uso de herramientas software colaborativas para el seguimiento, estudio y evaluación de clases de enseñanzas prácticas y desarrollo Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario
Ponencia2023 An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts Logic Journal of the IGPL
Ponencia2023 Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level APPLIED ENERGY
Artículo2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Ponencia2022 Concept drift detection to improve time series forecasting of wind energy generation Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2022 Feature selection on spatio-temporal data for solar irradiance forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2022 Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2022 Study case of household electricity consumption patterns in London by clustering methodology 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Ponencia2022 Temporal axial attention for LiDAR-based 3D object detection in autonomous driving IEEE International Conference on Image Processing ICIP
Artículo2021 An experimental review on deep learning architectures for time series forecasting International Journal of Neural Systems
Artículo2021 Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance NEUROCOMPUTING
Ponencia2021 Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2021 On the performance of deep learning models for time series classification in streaming Advances in Intelligent Systems and Computing
Artículo2021 On the performance of one-stage and two-stage object detectors in autonomous vehicles using camera data REMOTE SENSING
Artículo2020 Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2020 Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2019 A framework for evaluating land use and land cover classification using convolutional neural networks REMOTE SENSING
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving (2022)
Dirigida por: Garcia Gutierrez, Jorge, Riquelme Santos, Jose Cristobal
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2021 31/08/2024 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2018 31/12/2021 Contratado Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Contratado Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
15/12/2023 14/12/2024 Investigador/a Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares. (P041-23/E22) Sol-Ution Performance and Engineering Services, S.L. (Desconocido)
01/08/2022 30/06/2023 Investigador/a Evaluación y Análisis Crítico de Datos Procedentes de Invernaderos en el Proyecto I-GROW. (P021-22/E22) Fundación para las Tecnologías Auxiliares de la Agricultura (Desconocido)
01/06/2022 31/12/2022 Investigador/a Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22) Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía (Desconocido)
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
08/05/2020 30/09/2020 Investigador/a RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
21/04/2020 21/04/2021 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
27/12/2021 30/04/2023 Contratado Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado