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Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Jose Maria Luna Romera

Profesor Ayudante Doctor
jmluna@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: SISTEMAS INFORMATICOS - TIC-134 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US

Palabras clave

Lineas de investigacion

Resumen

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Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market HELIYON
Ponencia2024 Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante Congreso de innovación Educativa. INNOVARUS (2024), pp. 1989-1998.
Artículo2024 Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2023 An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Ponencia2022 Feature selection on spatio-temporal data for solar irradiance forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2022 Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2022 Study case of household electricity consumption patterns in London by clustering methodology 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Ponencia2021 Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting Lecture Notes in Computer Science
Artículo2021 Statistically representative metrology of nanoparticles via unsupervised machine learning of tem images NANOMATERIALS
Artículo2020 Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance Artificial Intelligence in Medicine
Ponencia2020 Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (SOCO 2019)
Artículo2020 Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2019 Analysis of the evolution of the Spanish labour market through unsupervised learning IEEE ACCESS
Artículo2019 External clustering validity index based on chi-squared statistical test INFORMATION SCIENCES
Artículo2018 ¿CÓMO TRANSFORMAR LA INFORMACIÓN DEL CONTADOR ELÉCTRICO INTELIGENTE EN AHORRO PARA EL CONSUMIDOR? DYNA ENERGIA Y SOSTENIBILIDAD
Artículo2018 An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2018 Análisis Big Data para la respuesta a la demanda en el mercado eléctrico XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Capítulo2018 Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 Big Data Analytics for Discovering Electricity Consumption Patterns in Smart Cities ENERGIES
Capítulo2018 Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno? XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 Contadores inteligentes: ahorros potenciales para el consumidor DYNA
Ponencia2018 Reglas de asociación en datos multi-instancia mediante programación genética gramatical 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Ponencia2018 Resolución de problemas biomédicos mediante técnicas de extracción de conocimiento 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Ponencia2018 Resolviendo el problema de regresión multi-salida mediante "Gene Expression Programming" 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Editorial2018 Smart meters: potential savings for consumers DYNA
Artículo2017 A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
Artículo2017 Mejora de la motivación del alumnado mediante su integración en un proceso de mejora continua Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Ponencia2016 An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016
NEW INTERNAL AND EXTERNAL VALIDATION INDICES FOR CLUSTERING IN BIG DATA (2019)
Dirigida por: Garcia Gutierrez, Jorge, Martinez Ballesteros, Maria Del Mar
Tesis dirigidas/tutorizadas:1
Fecha lectura Título Rol
27/06/2022 Predicción de series temporales en streaming mediante Deep Learning Director/a
El investigador no tiene ningún proyecto asociado.
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado