Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Alfonso Eduardo Márquez Chamorro

Profesor Titular de Universidad
amarquez6@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: INGENIERÍA DEL SOFTWARE APLICADA - TIC-205 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Unidad de excelencia: Smart Computer Systems Research and Engineering (SCORE)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Aprendiendo arquitectura software a partir de proyectos de código abierto en GitHub Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Ponencia2022 Updating prediction models for predictive process monitoring Lecture Notes in Computer Science
Artículo2021 Flipping laboratory sessions in a computer science course: an experience report IEEE TRANSACTIONS ON EDUCATION
Artículo2020 Context-aware process performance indicator prediction IEEE ACCESS
Artículo2020 Flipping laboratory sessions: an experience in computer science IEEE REVISTA IBEROAMERICANA DE TECNOLOGIAS DEL APRENDIZAJE-IEEE RITA
Ponencia2019 A Hybrid Reliability Metric for SLA Predictive Monitoring SAC '19: PROCEEDINGS OF THE 34TH ACM/SIGAPP SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING
Ponencia2019 Does your accurate process predictive monitoring model give reliable predictions? Lecture Notes in Computer Science
Artículo2019 Invirtiendo las clases de laboratorio en Ingeniería Informática: un enfoque ágil Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Artículo2018 Predictive Monitoring of Business Processes: A Survey IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING
Artículo2017 Run-time prediction of business process indicators using evolutionary decision rules EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Ponencia2015 An Efficient Nearest Neighbor Method for Protein Contact Prediction HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS (HAIS 2015)
Artículo2015 Building Transcriptional Association Networks in Cytoscape with RegNetC IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS
Artículo2015 Soft Computing Methods for Disulfide Connectivity Prediction EVOLUTIONARY BIOINFORMATICS
Revisión2015 Soft computing methods for the prediction of protein tertiary structures: A survey APPLIED SOFT COMPUTING
Artículo2014 Evolutionary decision rules for predicting protein contact maps PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS
Ponencia2013 An efficient decision rule-based system for the protein residue-residue contact prediction 2013 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)
Ponencia2013 Improving the efficiency of MECoMaP: A protein residue-residue contact predictor Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2012 A NSGA-II algorithm for the residue-residue contact prediction Lecture Notes in Computer Science
Artículo2012 Contact map prediction using a large-scale ensemble of rule sets and the fusion of multiple predicted structural features Bioinformatics
Ponencia2012 Prediction of mitochondrial matrix protein structures based on feature selection and fragment assembly Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2012 Short-range interactions and decision tree-based protein contact map predictor Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2011 A decision tree-based method for protein contact map prediction EVOLUTIONARY COMPUTATION, MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN BIOINFORMATICS
Ponencia2011 A multi-objective genetic algorithm for the protein structure prediction International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2011 A nearest neighbour-based approach for viral protein structure prediction EVOLUTIONARY COMPUTATION, MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN BIOINFORMATICS
Ponencia2011 An evolutionary approach for protein contact map prediction EVOLUTIONARY COMPUTATION, MACHINE LEARNING AND DATA MINING IN BIOINFORMATICS
Ponencia2011 Evolutionary computation for the prediction of secondary protein structures Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Capítulo2011 Evolutionary protein contact maps prediction based on amino acid properties Hybrid Artificial Intelligent Systems: 6th International Conference, HAIS 2011, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011, Proceedings, Part II
Ponencia2011 Prediction of protein distance maps by assembling fragments according to physicochemical similarities Advances in Intelligent and Soft Computing
Artículo2011 Protein Secondary Structures Prediction based on Evolutionary Computation APPLIED COMPUTING REVIEW
Ponencia2011 Residue-residue contact prediction based on evolutionary computation Advances in Intelligent and Soft Computing
Ponencia2010 Alpha helix prediction based on evolutionary computation PATTERN RECOGNITION IN BIOINFORMATICS
Ponencia2010 Definición de Umbral Mínimo para la Predicción de Estructura Secundaria de Proteínas XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
New evolutionary approaches to protein structure prediction (2013)
Dirigida por: Federico Divina, Jesús Salvador Aguilar-Ruiz

Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Inteligencia híbrida para desarrollar un soporte avanzado para la conformidad en procesos de negocio (PID2022-140221NB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a ORCHID: Impulsando la transformación digital en la administración pública mediante contratos inteligentes (TED2021-131023B-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a Sistema de gesTión de conformidAd mulTi-dominio basado en mashUpS (PDC2022-133521-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2022 31/08/2025 Investigador/a PERSEO: Mejorando la operación y mejora continua de procesos en servicios digitales por medio de la colaboración bot-humano (PID2021-126227NB-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2021 31/05/2023 Investigador/a MEMENTO: HerraMiEntas software para la colaboración y toma de decisiones en procesos basados en el conociMiENTO (US-1381595) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a EKIPMENT PLUS: Mejora del rendimiento de procesos basados en conocimiento: Un enfoque empírico multidisciplinar basado en personas, equipos, software y datos (P18-FR-2895) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2019 30/09/2022 Investigador/a Optimización de Servicios Basados en Conocimiento Usando Aplicaciones Basadas en Servicios (RTI2018-101204-B-C22) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/01/2016 31/12/2019 Investigador/a Tecnologias para Servicios Cloud Híbridos, Altamente Configurables y Regulados por Ans (TIN2015-70560-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/05/2015 30/04/2019 Investigador/a Propelling Business Process Management by Research and Innovation Staff Exchante (RISE_BPM) (H2020-645751) Comisión Europea (Europeo)
30/01/2014 16/02/2019 Investigador/a Copas: Ecosystems for Optimized Process As a Service (P12-TIC-1867) Consejería de Economía, Innovación y Ciencia (Autonómico)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
26/02/2015 25/07/2016 Investigador/a PROSAS: Investigación y Desarrollo en el área de procesos de los Servicios Horizontales de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones del Servicio (P015-15/E15) Accenture, S.L. (Desconocido)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/03/2020 30/09/2021 Investigador/a ANA: Automatización del gobierno confiable de infraestructuras reguladas por Acuerdos de nivel de servicio (CEI-21) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a TIRSO – Trustworthy infrastructures regulated by service level objectives (PYC20 RE 084 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado