Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Nuria Gomez Vargas

PAIDI Predoctoral
ngvargas@us.es
Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Grupo: OPTIMIZACION - FQM-329 (Universidad de Sevilla)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Re-identification of fish individuals of undulate skate via deep learning within a few-shot context Ecological Informatics
Capítulo2022 An artificial intelligence tool to calibrate the coverage of information sources on the Internet AI knowledge transfer from the university to society: applications in high-impact sectors
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2023 31/08/2027 Investigador/a Mathematical optimization and statistics for explainable and fair machine learning (PID2022-137818OB-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction (US-1381178) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2020 30/09/2023 Investigador/a Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/01/2020 30/09/2023 Contratado Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/01/2019 30/10/2024 Investigador/a Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists - NeEDS (H2020-822214) Comisión Europea (Europeo)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
05/05/2023 30/05/2023 Investigador/a diseño y desarrollo de un programa de indicadores para Azur Global Business, S.L. (4814/0046) Azur global Business, S.L. (Desconocido)
13/05/2022 31/08/2022 Investigador/a Ciencia de los Datos en UDX (4488/0046) Universal Diagnostics, S.L. (Desconocido)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado