Luis Muñoz Saavedra

Profesor Sustituto Interino
lmsaavedra@us.es
Área de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Grupo: ROBOTICA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES (TEP-108)
Tipo Año Título Fuente
Capítulo2022 Diseño y desarrollo de sistema IoT para el control y monitorización de personas Sinergias en la investigación en STEM
Artículo2022 Non-small cell lung cancer diagnosis aid with histopathological images using Explainable Deep Learning techniques COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Artículo2022 On the feature extraction process in machine learning. An experimental study about guided versus non-guided process in falling detection systems ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2022 Perspective chapter: Internet of Things in Healthcare - New Trends, Challenges and Hurdles Internet of Things - New Trends, Challenges and Hurdles [Working Title]
Capítulo2022 Sistema integral de ayuda a la conducción mediante procesamiento con redes neuronales convolucionales Sinergias en la investigación en STEM
Capítulo2022 Sistema lumínico para la medición de la reacción motora Sinergias en la investigación en STEM
Artículo2021 Ankfall—Falls, falling risks and daily-life activities dataset with an ankle-placed accelerometer and training using recurrent neural networks SENSORS
Artículo2021 Does two-class training extract real features? A COVID-19 case study APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2021 IoT garment for remote elderly care network BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
Artículo2020 Affective state assistant for helping users with cognition disabilities using neural networks ELECTRONICS
Artículo2020 Augmented and virtual reality evolution and future tendency APPLIED SCIENCES-BASEL
Ponencia2020 EMG-Controlled Robotic Prosthetic Arm With Neural Network Training eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Ponencia2020 Incremental Learning For Fundus Image Segmentation eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Ponencia2020 Lower-Limb Falling Detection System Using Gated Recurrent Neural Networks eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Ponencia2019 Sampling frequency evaluation on recurrent neural networks architectures for IoT real-time fall detection devices IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
El investigador no tiene ningún proyecto asociado.
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado