Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Francisco Luna Perejon

Profesor Ayudante Doctor
fluna1@us.es
Área de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Grupo: ROBOTICA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES - TEP-108 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 A lightweight xAI approach to cervical cancer classification MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING
Artículo2024 Classification of skin blemishes with cell phone images using Deep Learning techniques HELIYON
Artículo2024 Energy efficiency in edge TPU vs. embedded GPU for computer-aided medical imaging segmentation and classification ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artículo2023 A Robust Ensemble of Convolutional Neural Networks for the Detection of Monkeypox Disease from Skin Images SENSORS
Capítulo2023 Aprendizaje basado en la Transferencia del Conocimiento entre asignaturas afines en Ingeniería de la Salud (ATC-ISA): fase inicial en Instrumentación Biomédica Mejorando la enseñanza a través de la innovación educativa
Capítulo2023 Evolution and Tendency on the Feature Extraction Process for Diagnostic Aid in Healthcare Recent Advancements in Smart Remote Patient Monitoring, Wearable Devices, and Diagnostics Systems
Artículo2023 Smart shoe insole based on polydimethylsiloxane composite capacitive sensors SENSORS
Artículo2023 Wearable Health Devices for Diagnosis Support: Evolution and Future Tendencies SENSORS
Capítulo2022 Diseño y desarrollo de sistema IoT para el control y monitorización de personas Sinergias en la investigación en STEM
Capítulo2022 Herramienta de visualización, análisis y conversión de datasets analógicos a imágenes para su posterior procesado por Deep Learning Sinergias en la investigación en STEM
Artículo2022 On the feature extraction process in machine learning. An experimental study about guided versus non-guided process in falling detection systems ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2022 Perspective chapter: Internet of Things in Healthcare - New Trends, Challenges and Hurdles Internet of Things - New Trends, Challenges and Hurdles [Working Title]
Capítulo2022 Sistema integral de ayuda a la conducción mediante procesamiento con redes neuronales convolucionales Sinergias en la investigación en STEM
Artículo2021 A study on the use of Edge TPUs for eye fundus image segmentation ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artículo2021 Ankfall—Falls, falling risks and daily-life activities dataset with an ankle-placed accelerometer and training using recurrent neural networks SENSORS
Artículo2021 Does two-class training extract real features? A COVID-19 case study APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2021 IoT device for sitting posture classification using artificial neural networks ELECTRONICS
Artículo2021 IoT garment for remote elderly care network BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
Capítulo2021 ResNet Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos
Artículo2020 Affective state assistant for helping users with cognition disabilities using neural networks ELECTRONICS
Artículo2020 Deep learning system for COVID-19 diagnosis aid using X-ray pulmonary images APPLIED SCIENCES-BASEL
Ponencia2020 EMG-Controlled Robotic Prosthetic Arm With Neural Network Training eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Ponencia2020 Incremental Learning For Fundus Image Segmentation eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Artículo2020 Low-power embedded system for gait classification using neural networks Journal of Low Power Electronics and Applications
Ponencia2020 Lower-Limb Falling Detection System Using Gated Recurrent Neural Networks eTELEMED 2020: The Twelfth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine (2020), pp. 1-4.
Ponencia2019 An automated fall detection system using recurrent neural networks ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, AIME 2019
Ponencia2019 Breast cancer automatic diagnosis system using faster regional convolutional neural networks IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Capítulo2019 Clasificación de tumores en cáncer de mama basado en redes neuronales de convolución Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Capítulo2019 Deep learning as a tool for improving efficiency of glial tumor diagnosis Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Capítulo2019 Deep learning glaucoma diagnosis aid Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Artículo2019 Evaluation of user satisfaction and usability of a mobile app for smoking cessation COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
Ponencia2019 Glioma diagnosis aid through CNNs and fuzzy-C means for MRI IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Capítulo2019 Localización e identificación automática de pólipos mediante una red neuronal convolucional por regiones Avances en la investigación en ciencia e ingeniería
Ponencia2019 Multi-dataset training for medical image segmentation as a service IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Artículo2019 Opening the Black Box: Explaining the Process of Basing a Health Recommender System on the I-Change Behavioral Change Model IEEE ACCESS
Ponencia2019 Polyp detection in gastrointestinal images using faster regional convolutional neural network VISIGRAPP 2019 - Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications
Ponencia2019 Sampling frequency evaluation on recurrent neural networks architectures for IoT real-time fall detection devices IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence
Artículo2019 Smart footwear insole for recognition of foot pronation and supination using neural networks APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2019 TPU Cloud-Based Generalized U-Net for Eye Fundus Image Segmentation IEEE ACCESS
Artículo2019 Wearable fall detector using recurrent neural networks SENSORS
Revisión2018 Analyzing recommender systems for health promotion using a multidisciplinary taxonomy: a scoping review INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS
Capítulo2018 Estimación de distancias mediante un sistema de estéreo-visión basado en retinas DVS IV jornada de investigación y postgrado
Capítulo2018 Sistema informático móvil para el apoyo al cese tabáquico mediante mensajes motivacionales personalizados IV jornada de investigación y postgrado
Artículo2018 Tailoring motivational health messages for smoking cessation using an mHealth recommender system integrated with an electronic health record: a study protocol BMC PUBLIC HEALTH

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2023 31/08/2026 Investigador/a Estudio de la ADICción a los VIDEOjuegos en estudiantes universitarios y su relación con el estado emocional, sueño y fatiga. Repercusiones en el rendimiento académico y salud (PID2022-141172OA-I00) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Corresponencia de imágenes usando cálculo paralelo de árboles recubridores homológicos (Acrónimo: CIUCAP-HSF) (US-1381077) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/01/2022 31/05/2023 Investigador/a Diagnóstico asistido de señales biomédicas mediante clasificación con Deep-Learning incremental (DAFNE) (US-1381619) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
01/06/2020 31/05/2024 Investigador/a Percepción y cognición neuromórfica para actuación robótica de alta velocidad (PID2019-105556GB-C33) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)
01/11/2015 01/11/2017 Investigador/a Multidisciplinary tools for improving the efficacy of public prevention meassures against smoking. (PI055-15/E03) Comisión Europea (Europeo)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/02/2020 31/12/2021 Investigador/a Prototipo de dispositivo médico de apoyo al diagnóstico de cáncer de próstata mediante teorías de clasificación de imagen con Deeplearning (PROMETEO) (AT17_5410_USE) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado