Pedro Lara Benitez

Predoctoral PIF FPU Ministerio
plbenitez@us.es
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Artículo2022 Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts Logic Journal of the IGPL
Ponencia2022 Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2021 An experimental review on deep learning architectures for time series forecasting International Journal of Neural Systems
Artículo2021 Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance NEUROCOMPUTING
Ponencia2021 Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting Lecture Notes in Computer Science
Artículo2021 On the performance of deep learning models for time series classification in streaming Advances in Intelligent Systems and Computing
Ponencia2021 On the Performance of Deep Learning Models for Time Series Classification in Streaming 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020
Artículo2021 On the performance of one-stage and two-stage object detectors in autonomous vehicles using camera data REMOTE SENSING
Artículo2020 Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2020 Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting APPLIED SCIENCES-BASEL

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2021 31/08/2024 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Contratado BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado