Manuel Carranza García

Profesor Sustituto Interino
mcarranzag@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: SISTEMAS INFORMATICOS (TIC-134)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Ponencia2022 Concept drift detection to improve time series forecasting of wind energy generation Lecture Notes in Computer Science
Artículo2022 Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts Logic Journal of the IGPL
Ponencia2022 Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2022 Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2022 Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Ponencia2022 Temporal axial attention for LiDAR-based 3D object detection in autonomous driving IEEE International Conference on Image Processing ICIP
Artículo2021 An experimental review on deep learning architectures for time series forecasting International Journal of Neural Systems
Artículo2021 Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance NEUROCOMPUTING
Ponencia2021 Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting Lecture Notes in Computer Science
Ponencia2021 On the Performance of Deep Learning Models for Time Series Classification in Streaming 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2020): Burgos, Spain ; September 2020
Artículo2021 On the performance of deep learning models for time series classification in streaming Advances in Intelligent Systems and Computing
Artículo2021 On the performance of one-stage and two-stage object detectors in autonomous vehicles using camera data REMOTE SENSING
Artículo2020 Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2020 Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2019 A framework for evaluating land use and land cover classification using convolutional neural networks REMOTE SENSING

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/09/2021 31/08/2024 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/06/2022 31/12/2022 Investigador/a Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22) Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía (Desconocido)
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
08/05/2020 30/09/2020 Investigador/a RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
21/04/2020 21/04/2021 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
27/12/2021 30/04/2023 Contratado Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado