Maria Remedios Sillero Denamiel

Predoctoral PIF FPI Ministerio
rsillero@us.es
Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Grupo: OPTIMIZACION (FQM-329)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2021 On sparse ensemble methods: an application to short-term predictions of the evolution of COVID-19 EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
Artículo2021 Variable selection for Naïve Bayes classification COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH
Artículo2020 A cost-sensitive constrained Lasso Advances in Data Analysis and Classification
Artículo2017 Identification problem in plug-flow chemical reactors using the adjoint method COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING
Artículo2016 On extreme concentrations in chemical reaction networks with incomplete measurements INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH

Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Data Science: from mathematical modelling to mathematical optimization (P18-FR-2369) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2019 31/12/2022 Investigador/a Research and Innovation Staff Exchange Network of European Data Scientists - NeEDS (H2020-822214) Comisión Europea (Europeo)
01/01/2016 31/12/2019 Investigador/a Mathematical Optimization for Data Visualization and Decision Making (MTM2015-65915-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Mathematical Optimization for Data-Driven Deicsion-Making (PID2019-110886RB-I00) Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Nacional)