Ver Investigador - - Prisma - Unidad de Bibliometría

Jose Maria Luna Romera

Profesor Ayudante Doctor
jmluna@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: SISTEMAS INFORMATICOS - TIC-134 (Universidad de Sevilla)
Instituto de Inv.: I3US
Tipo Año Título Fuente
Artículo2024 An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market HELIYON
Ponencia2024 Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante Congreso de innovación Educativa. INNOVARUS (2024), pp. 1989-1998.
Artículo2024 Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2023 An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Lecture Notes in Networks and Systems
Ponencia2023 Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Lecture Notes in Networks and Systems
Artículo2023 Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning NEUROCOMPUTING
Ponencia2022 Feature selection on spatio-temporal data for solar irradiance forecasting 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Artículo2022 Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2022 Study case of household electricity consumption patterns in London by clustering methodology 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021)
Ponencia2021 Evaluation of the transformer architecture for univariate time series forecasting Lecture Notes in Computer Science
Artículo2021 Statistically representative metrology of nanoparticles via unsupervised machine learning of tem images NANOMATERIALS
Artículo2020 Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance Artificial Intelligence in Medicine
Ponencia2020 Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING MODELS IN INDUSTRIAL AND ENVIRONMENTAL APPLICATIONS (SOCO 2019)
Artículo2020 Temporal convolutional networks applied to energy-related time series forecasting APPLIED SCIENCES-BASEL
Artículo2019 Analysis of the evolution of the Spanish labour market through unsupervised learning IEEE ACCESS
Artículo2019 External clustering validity index based on chi-squared statistical test INFORMATION SCIENCES
Artículo2018 ¿CÓMO TRANSFORMAR LA INFORMACIÓN DEL CONTADOR ELÉCTRICO INTELIGENTE EN AHORRO PARA EL CONSUMIDOR? DYNA ENERGIA Y SOSTENIBILIDAD
Artículo2018 An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2018 Análisis Big Data para la respuesta a la demanda en el mercado eléctrico XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Capítulo2018 Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 Big Data Analytics for Discovering Electricity Consumption Patterns in Smart Cities ENERGIES
Capítulo2018 Competición vídeo: ¿cómo puedo saber si el resultado de un clustering es lo suficientemente bueno? XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 Contadores inteligentes: ahorros potenciales para el consumidor DYNA
Ponencia2018 Reglas de asociación en datos multi-instancia mediante programación genética gramatical 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Ponencia2018 Resolución de problemas biomédicos mediante técnicas de extracción de conocimiento 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Ponencia2018 Resolviendo el problema de regresión multi-salida mediante "Gene Expression Programming" 18th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, CAEPIA 2018: advances in Artificial Intelligence. Granada, Spain, October 23–26, 2018
Editorial2018 Smart meters: potential savings for consumers DYNA
Artículo2017 A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
Artículo2017 Mejora de la motivación del alumnado mediante su integración en un proceso de mejora continua Actas de las Jornadas sobre Enseñanza Universitaria de la Informática
Ponencia2016 An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/12/2022 30/11/2024 Investigador/a Soluciones digitales para mantenimiento predictivo de plantas eólicas (TED2021-131311B-C21) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/09/2021 31/08/2024 Investigador/a Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/02/2020 30/04/2022 Investigador/a BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2015 30/06/2019 Contratado Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/08/2022 30/06/2023 Investigador/a Evaluación y Análisis Crítico de Datos Procedentes de Invernaderos en el Proyecto I-GROW. (P021-22/E22) Fundación para las Tecnologías Auxiliares de la Agricultura (Desconocido)
01/06/2022 31/12/2022 Investigador/a Análisis de series temporales de demanda de consumidores domésticos (P019-22/E22) Asociación de Investigación y Cooperación Industrial de Andalucía (Desconocido)
29/04/2021 01/04/2022 Responsable IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)
01/04/2021 31/07/2023 Investigador/a Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de Inteligencia Artificial (SENSING-AI ) (P001-21/E22) Salumedia Labs, S.L.U. (Desconocido)
29/07/2020 31/08/2020 Investigador/a Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
08/05/2020 30/09/2020 Investigador/a RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22) AYESA A.T. (Desconocido)
21/04/2020 21/04/2021 Responsable IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Desconocido)

Transferencia de Conocimiento

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
27/12/2021 30/04/2023 Investigador/a Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US) Junta de Andalucía (Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad) (Autonómico)
01/02/2020 31/07/2021 Investigador/a SocietySoft-Transferencia de herramientas, políticas y principios para la creación de software de calidad para la sociedad digital (AT17_5904_USE) Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad (Autonómico)
El investigador no tiene ningún resultado de investigación asociado