Orly Enrique Apolo Apolo

Predoctoral PIF P.P. Areas Esp. At. 2017
eapolo@us.es
Área de conocimiento: Ingeniería Agroforestal
Departamento: Ingeniería Aeroespacial y Mecán. Fluidos
Grupo: SMART BIOSYSTEMS LABORATORY (AGR-278)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2021 Herramientas digitales para evaluación de variedades en programas de mejora en cultivos extensivos Tierras de Castilla y León: Agricultura
Artículo2020 A cloud-based environment for generating yield estimation maps from apple orchards using UAV imagery and a deep learning technique FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
Artículo2020 A mixed data-based deep neural network to estimate leaf area index in wheat breeding trials Agronomy
Artículo2020 Deep learning techniques for estimation of the yield and size of citrus fruits using a UAV EUROPEAN JOURNAL OF AGRONOMY
Artículo2020 Design and assessment of new artificial reference surfaces for real time monitoring of crop water stress index in maize AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT
Artículo2020 Development and evaluation of a self-propelled electric platform for high-throughput field phenotyping in wheat breeding trials Computers and Electronics in Agriculture
Artículo2020 La resolución de imágenes, un factor a tener en cuenta en agricultura de precisión Tierras de Castilla y León: Agricultura
Ponencia2019 Estimation of the leaf area index in maize based on UAV imagery using deep learning techniques Precision Agriculture 2019 - Papers Presented at the 12th European Conference on Precision Agriculture, ECPA 2019
Artículo2018 Resumen del Congreso Internacional de Agricultura de Precisión (Montreal, Quebec, Canadá 2018) Tierras de Castilla y León: Agricultura
Artículo2017 Infrared thermography to select commercial varieties of maize in relation to drought adaptation QUANTITATIVE INFRARED THERMOGRAPHY JOURNAL
Ponencia2017 MalezappUS Quiz: una nueva app lúdico docente para el entrenamiento de la identificación de plántulas de malas hierbas XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: actas : Pamplona-Iruña, 25-27 octubre, 2017
Artículo2017 Proyecto Varos: Imágenes 3D, sensores y drones para un uso sostenible de los recursos Agricultura: Revista Agropecuaria
Artículo2017 Utilización de la termometría infrarroja y los drones agrícolas para la gestión del riego de precisión en olivar superintensivo Agricultura: Revista Agropecuaria
Artículo2014 Gestión sostenible de los recursos hídricos en el cultivo del almendro: determinación de los coeficientes de cultivo y efectos del riego deficitario Revista de Fruticultura. Especial 2017
Este investigador no ha dirigido/tutorizado tesis

Proyectos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
30/12/2016 29/12/2020 Investigador/a Caracterización de la Respuesta Fenotípica del Trigo y el Maíz al Déficit Hídrico Mediante Tecnologías de Detección Remota y Análisis de Datos (AGL2016-78964-R) Ministerio De Economía Y Competitividad (Nacional)