María del Mar Martínez Ballesteros

Profesora Titular de Universidad
mariamartinez@us.es
Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Grupo: DATA SCIENCE & BIG DATA LAB (TIC-254)
Tipo Año Título Fuente
Artículo2020 Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: machine learning models and gene-weight significance Artificial Intelligence in Medicine
Artículo2019 Analysis of the Evolution of the Spanish Labour Market Through Unsupervised Learning IEEE ACCESS
Artículo2019 External clustering validity index based on chi-squared statistical test INFORMATION SCIENCES
Artículo2018 An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Capítulo2018 Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
Artículo2018 MRQAR: A generic MapReduce framework to discover quantitative association rules in big data problems KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo2017 A study of the suitability of autoencoders for preprocessing data in breast cancer experimentation JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
Editorial2017 Applications of Computational Intelligence in Time Series COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND NEUROSCIENCE
Artículo2017 Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer's disease using different biological sources INFORMATION FUSION
Ponencia2017 Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo Actas de las 22nd Jornadas de Ingenier�a del Software y Bases de Datos, JISBD 2017
Ponencia2016 A Nearest Neighbours-Based Algorithm for Big Time Series Data Forecasting HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Ponencia2016 An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, CAEPIA 2016
Ponencia2016 Discovery of Genes Implied in Cancer by Genetic Algorithms and Association Rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2016 Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
Artículo2016 Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules NEUROCOMPUTING
Artículo2015 Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Artículo2014 Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES
Artículo2014 Selecting the best measures to discover quantitative association rules NEUROCOMPUTING
Ponencia2013 A sensitivity analysis for quality measures of quantitative association rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS
Artículo2011 An evolutionary algorithm to discover quantitative association rules in multidimensional time series SOFT COMPUTING
Ponencia2011 Analysis of Measures of Quantitative Association Rules HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS, PART II
Artículo2011 Evolutionary association rules for total ozone content modeling from satellite observations CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS
Artículo2011 Extensiones para el Ciclo de Mejora Continua en la enseñanza e investigación de Ingeniería Informática Revista de Enseñanza Universitaria
Ponencia2011 Inferring gene-gene associations from quantitative association rules International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2011 MINING QUANTITATIVE ASSOCIATION RULES IN MICROARRAY DATA USING EVOLUTIVE ALGORITHMS ICAART 2011: PROCEEDINGS OF THE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VOL 1
Ponencia2011 On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences International Conference on Intelligent Systems Design and Applications
Ponencia2010 Cis-cop: Multiobjective identification of cis-regulatory modules based on constrains XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
Ponencia2010 EVFUZZYSYSTEM: evolución de sistemas difusos para problemas de regresión multi-dimensionales XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
Artículo2010 Mining quantitative association rules based on evolutionary computation and its application to atmospheric pollution INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING
Ponencia2009 Quantitative Association Rules Applied to Climatological Time Series Forecasting INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING, PROCEEDINGS

Tesis dirigidas/tutorizadas:1
Fecha lectura Título Rol
17/10/2019 NEW INTERNAL AND EXTERNAL VALIDATION INDICES FOR CLUSTERING IN BIG DATA Director/a

Proyectos de Investigación

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
01/01/2015 30/06/2019 Investigador/a Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/01/2020 31/12/2022 Investigador/a Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
26/03/2013 31/03/2018 Investigador/a Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528) Junta de Andalucía - Consejería de Innovación, Ciencia y Empresas (Autonómico)
01/02/2020 31/01/2022 Investigador/a BIDASGRI: Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341) Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento) (Autonómico)
01/01/2012 30/06/2016 Investigador/a Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02) Ministerio de Ciencia e Innovación (Nacional)
01/01/2018 31/12/2021 Investigador/a Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R) Ministerio de Economía y Competitividad (Nacional)
01/10/2007 31/03/2012 Investigador/a Heurísticas escalables para la extracción de conocimiento en grandes volúmenes de información (TIN2007-68084-C02-02) Ministerio de Educación y Ciencia (Nacional)
01/09/2016 31/12/2018 Investigador/a Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2) Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Nacional)

Contratos

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
29/04/2021 01/04/2022 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Local)
21/04/2020 21/04/2021 Investigador/a IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22) Smart IoT Labs, S.L. (Local)
29/07/2020 31/08/2020 Investigador/a Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22) AYESA A.T. (Local)

Ayudas

Fecha de inicio Fecha de fin Rol Denominación Agencia financiadora
18/06/2011 15/09/2011 Responsable Estancia: Universidad de Nottingham (Reino Unido), 90 días (PP2011-05-057) Universidad de Sevilla (Local)