LiDAR and hyperspectral measurements for the determination of wheat rust severity and its impact on crop yield

Referencia: US-1263678

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Proyectos I+D+i FEDER Andalucía 2014-2020
Entidad financiadora: Junta de Andalucía (Consejería de Economía y Conocimiento)
Ámbito: Autonómico
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/02/2020
Fecha de fin: 31/01/2022
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Agüera Vega, Juan Investigador/a
Apolo Apolo, Orly Enrique Investigador/a
C. Slaughter, David Investigador/a
Egea Cegarra, Gregorio Responsable
Martínez Guanter, Jorge Investigador/a
Martínez Moreno, Fernando Bienvenid Investigador/a
Moshou, Dimitrios Investigador/a
Pérez Ruíz, Manuel Responsable
Solís Martel, Ignacio Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2021 The automation of hyperspectral training library construction: A case study for wheat and potato crops REMOTE SENSING
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS