Herramientas para la Ciencia de los Datos de la Web

Referencia: TIN2016-75394-R

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Plan Estatal 2013-2016 Retos - Proyectos I+D+i
Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad
Ámbito: Nacional
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 30/12/2016
Fecha de fin: 29/12/2020
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Ayala Hernández, Daniel Investigador/a
Borrego Díaz, Agustín Investigador/a
Carneiro Roos-Frantz, Fabricia Investigador/a
Cimmino Arriaga, Andrea Jesús Investigador/a
Corchuelo Gil, Rafael Responsable
Hernández Salmerón, Inmaculada Concepc Investigador/a
Jiménez Aguirre, Patricia Investigador/a
Knoblock, Craig Investigador/a
Ortega Gallego, Fernando Investigador/a
Reina Quintero, Antonia María Investigador/a
Rivero Osuna, Carlos Investigador/a
Roldán Salvador, Juan Carlos Investigador/a
Ruiz Cortés, David Responsable
Sleiman, Hassan Investigador/a
Szekely, Pedro Investigador/a
Toro Bonilla, Miguel Investigador/a
Zancan Frantz, Rafael Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2022 A hybrid quantum approach to leveraging data from HTML tables KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS
Artículo 2022 LEAPME: learning-based property matching with embeddings DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING
Artículo 2022 On exploring data lakes by finding compact, isolated clusters INFORMATION SCIENCES
Ponencia 2021 A cloud-based integration platform for enterprise application integration: a model-driven engineering approach SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE
Artículo 2021 A clustering approach to extract data from HTML tables INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT
Artículo 2021 CAFE: knowledge graph completion using neighborhood-aware features ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Artículo 2021 TOMATE: a heuristic-based approach to extract data from HTML tables INFORMATION SCIENCES
Ponencia 2021 Towards the smart use of embedding and instance features for property matching Proceedings - International Conference on Data Engineering
Artículo 2020 A deep-learning approach to mining conditions KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo 2020 A neural network for semantic labelling of structured information EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
Artículo 2020 A scheduler for SCADA-based multi-source fusion systems INFORMATION FUSION
Artículo 2020 On extracting data from tables that are encoded using HTML KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Artículo 2020 On the synthesis of metadata tags for HTML files SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE
Ponencia 2020 Selecting suitable configurations for automated link discovery Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing
Artículo 2020 Torii: an aspect-based sentiment analysis system that can mine conditions SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE
Artículo 2019 Deep Web crawling: a survey World Wide Web
Artículo 2019 TAPON-MT: A versatile framework for semantic labelling INFORMATION SYSTEMS
Artículo 2019 TAPON: A two-phase machine learning approach for semantic labelling KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
Ponencia 2018 An Architecture for Querying Business Process, Business Process Instances, and Business Data Models BUSINESS PROCESS MANAGEMENT WORKSHOPS (BPM 2017)
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS