GEMINHI. GEmelo digital para el Mantenimiento INteligente basado en modelos de prognosis HÍbridos (data-driven & simulación). Desarrollo y prueba de concepto aplicada al mantenimiento predictivo en ferrocarril de alta velocidad

Referencia: US-1381456

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Proyectos I+D+i FEDER Andalucía 2014-2020
Entidad financiadora: Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad
Ámbito: Autonómico
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/01/2022
Fecha de fin: 31/12/2022
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Barberá Martínez, Luis Investigador/a
Crespo Márquez, Adolfo Responsable
Escalona Franco, José Luis Investigador/a
Fumagalli, Luca Investigador/a
Gómez Fernández, Juan Francisco Investigador/a
González-Prida Díaz, Vicente Investigador/a
Guillén López, Antonio Jesús Investigador/a
Macchi, Marco Investigador/a
Martínez-Galán Fernández, Pablo Investigador/a
Muñoz Moreno, Sergio Investigador/a
Roda, Irene Investigador/a
Sánchez Herguedas, Antonio Investigador/a
Urda Gómez, Pedro Investigador/a
Wideberg, Johan Investigador/a