Mathematical Optimization in Data Science: Towards Interpretability in Classification, Regression and Dimensionality Reduction

Referencia: US-1381178

Tipo: Proyecto de investigación
Programa financiador: Proyectos I+D+i FEDER Andalucía 2014-2020
Entidad financiadora: Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad
Ámbito: Autonómico
Convocatoria competitiva:
Fecha de inicio: 01/01/2022
Fecha de fin: 31/05/2023
Participantes en la financiación
Nombre Rol
Carrizosa Priego, Emilio Responsable
Ramírez Cobo, Josefa Investigador/a
Jiménez Gamero, María Dolores Investigador/a
Blanquero Bravo, Rafael Investigador/a
Romero Morales, María Dolores Investigador/a
Martín Barragán, Belén Investigador/a
Benítez Peña, Sandra Investigador/a
Sillero Denamiel, María de los Remedios Investigador/a
Guerrero Lozano, Vanesa Investigador/a
Ramírez Cobos, Inés Investigador/a
Molero del Río, María Cristina Investigador/a
kurishchenko, kseniia Investigador/a
Jiménez Llamas, Rafael Investigador/a
Gómez Vargas, Nuria Investigador/a
Camacho Martín, Miguel Investigador/a
Ramírez Ayerbe, Miren Jasone Investigador/a
Publicaciones relacionadas
Tipo Año Título Fuente
Artículo 2023 On mathematical optimization for clustering categories in contingency tables Advances in Data Analysis and Classification
Artículo 2023 On optimal regression trees to detect critical intervals for multivariate functional data COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH
Nota: la fuente de financiación de las publicaciones se ha obtenido de WOS